SciMaster：面向科研人员的通用 Agent

SciMaster 是上海交通大学联合深势科技推出的科研智能体，集成网络检索、论文搜索、科学工具调用和实验管理能力。它能够围绕科研问题自动拆解任务、搜集资料、分析数据并生成带有参考文献和图表的研究报告。

主要功能

• 多模态科研检索：通过 WebSearch、WebParse 和 PaperSearch 检索网页、论文、专利和科研数据。
• 科研报告生成：整理研究现状、关键进展、相关数据和参考文献，生成结构化调研报告。
• 科学工具调用：支持用户主动选择工具，也可根据任务自动匹配和调用。
• 任务拆解与过程干预：自动规划子任务，用户可暂停推理、查看流程并调整关键词、优先级和执行顺序。
• 数据可视化：通过图表展示复杂数据和分析结果。
• 实验生态连接：通过 Uni-Lab MCP 服务连接实验室仪器和软件，支持实验方案执行与结果整理。
• 报告导出：支持将结果导出为 PDF 或 Word 文件。

如何使用SciMaster

访问SciMaster官网并注册账号，按要求申请邀请码。输入具体科研问题后，系统会自动拆解任务并开展网页、论文和数据检索。用户可在执行过程中暂停和调整任务，完成后查看报告、引用来源、图表及工具调用结果。连接实验设备前，还需在玻尔科研空间站完成实验室账户和设备配置。

核心优势

• 科研场景专用：面向量子计算、天文学、药物研发和材料科学等研究方向。
• 检索与分析结合：从资料发现、内容解析到报告生成形成完整流程。
• 过程透明可控：支持查看中间结果并实时修改任务计划。
• 工具生态丰富：可调用科学计算工具和实验室设备服务。
• 结果便于复核：报告附带参考文献、链接和可视化信息。

应用场景

• 量子计算研究：整理技术进展、分析算法和研究瓶颈。
• 系外行星探测：辅助检索资料、分析观测数据和模拟结果。
• 药物筛选：辅助分子动力学、蛋白质结构和药物靶点研究。
• 二维材料研究：整理材料性能、电子学应用和实验数据。
• 智能体合作学习：研究多智能体协作、行为模拟和优化方法。
• 实验室自动化：连接仪器设备，执行实验流程并整理实验报告。

AI生成的科研报告、文献结论和实验方案需要由专业人员核验；涉及真实实验或药物研究时，请遵守实验室安全规范和相关伦理要求。