ljg-skills：面向 Claude Code 的认知与创作技能集

ljg-skills 是李继刚开源的 AI Agent 自定义技能库，包含20个认知与创作工具以及2套自动化工作流。它将写作、阅读、论文分析、知识管理、旅行规划等方法论封装为可复用Skill，支持Markdown和org-mode格式，并可迁移到OpenClaw等兼容平台。

主要功能

• 内容创作：支持观点拆解、文章写作、视觉卡片和演示文稿生成。
• 学习与研究：提供概念分析、论文提炼、文献溯源、拆书和英文伴读工具。
• 思维分析：支持问题本质提炼、白话改写、Q-A结构化和多人辩证讨论。
• 关系与项目分析：辅助分析关系结构、项目价值和决策因素。
• 实用工具：支持旅行文化资料生成、X/Twitter媒体下载、技能地图和GitHub同步。
• 自动化工作流：可将论文阅读、分析和卡片制作，或单词分析与信息图生成串联执行。
• 多格式输出：支持org-mode、Markdown和PNG视觉卡片等结果格式。

如何使用ljg-skills

可先执行git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git获取仓库，再使用npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all全局安装全部技能，也可以通过--skill <name>安装单个技能。安装后，在Claude Code等支持Skill的Agent中输入技能名称即可调用。使用ljg-card时，还需安装Node依赖和Chromium截图组件。

核心优势

• 方法论封装：每个技能都围绕特定认知或创作流程设计，而非简单工具集合。
• 组合能力强：多个技能可以串联为自动化工作流。
• 安装灵活：支持全局、项目级、单技能和批量安装。
• 格式兼容：同时覆盖Markdown、org-mode和视觉卡片输出。
• 跨平台迁移：基于Agent Skills标准，可适配多个AI Agent工具。

应用场景

• 深度写作：拆解观点、优化表达并生成可发布的视觉内容。
• 学术研究：提炼论文核心、追踪文献来源并分析概念演化。
• 知识管理：拆解书籍、整理文章并生成Q-A知识卡片。
• 投资研究：从项目价值、商业模式等维度辅助分析。
• 旅行规划：生成包含历史、博物馆、古建和考古资料的城市文化攻略。
• Agent技能管理：扫描、整理和同步本地技能库。

涉及投资判断、关系分析或其他重要决策时，输出内容仅供思考参考；安装第三方技能前请检查代码、依赖和文件访问权限。