LLaMA-Factory Online：在线大模型微调平台

LLaMA-Factory Online 是与 LLaMA-Factory 开源项目合作的在线大模型微调平台，提供零代码、可视化的训练流程。用户可以上传数据集、选择基础模型、配置训练参数，并使用云端 GPU 完成微调、监控和效果评估。

主要功能

• 多模型支持：提供 LLaMA、Qwen、DeepSeek、GPT-OSS 等开源模型。
• 多种训练方式：支持预训练、SFT、Reward Modeling、PPO、DPO 和 KTO。
• 参数高效微调：支持 LoRA、QLoRA、全参数微调和冻结微调。
• 训练优化：集成 GaLore、BAdam、LoRA+、PiSSA、DoRA 等优化技术。
• 训练监控：支持 LlamaBoard、TensorBoard、WandB、MLflow 和 SwanLab。
• 推理加速：支持 FlashAttention-2、Unsloth、Transformers 和 vLLM 等工具。
• 可视化 GPU 调度：通过 Web 界面配置资源并启动训练任务。
• 灵活计费：提供多种算力计费模式，适配不同预算和训练需求。

如何使用 LLaMA-Factory Online

访问 LLaMA-Factory Online并注册，上传待训练数据集并选择基础模型。在可视化界面配置训练方法、精度、GPU 资源和计费方案后启动任务。训练过程中可通过监控工具查看进度和资源使用情况，完成后使用模型评估和在线对话功能验证效果。

核心优势

• 操作门槛低：无需自行搭建训练环境和配置 GPU。
• 训练方式完整：覆盖监督微调、偏好优化和多种参数高效方案。
• 算力弹性：支持多 GPU 和分布式训练，适合不同规模任务。
• 实验过程透明：可实时查看训练指标、资源占用和模型表现。
• 适用范围广：兼顾个人试验、企业应用和高校科研需求。

适用人群

• 个人开发者：快速验证模型微调和 AI 应用想法。
• 初创企业：低配置成本打造垂直领域模型。
• 高校科研人员：开展模型训练、算法实验和效果对比。
• 企业 AI 团队：为客服、知识库和行业应用定制模型。

训练费用、模型列表、GPU 规格和数据上传方式可能调整，实际以平台页面为准。上传数据集前请完成脱敏，并确认数据版权、隐私和模型使用许可。