Segment Anything（SAM）：通用图像分割模型

Segment Anything Model（SAM）是Meta AI研究院推出的图像分割模型，能够根据用户提供的点、框等提示，自动识别并生成高质量物体遮罩，也可以为图像中的多个对象批量生成分割结果。模型基于大规模图像与掩模数据训练，具备较强的零样本分割能力。

主要特点

• 支持点、框等多种交互式提示
• 自动生成物体和区域遮罩
• 支持图像中多个对象的分割
• 具备零样本图像分割能力
• 适用于多种图像和视觉任务
• 模型基于大规模图像与掩模数据训练

适用场景

适合图像编辑、目标检测、计算机视觉研究、医学影像分析、自动驾驶、数据标注和智能图像处理应用。