Open LLM Leaderboard：开源大模型评测排行榜

Open LLM Leaderboard是Hugging Face推出的开源大语言模型排行榜，基于EleutherAI语言模型评估框架，从指令遵循、复杂推理、数学解题和专业知识等维度比较模型能力，帮助开发者和研究人员筛选、分析和验证开源模型。

主要功能

• 支持IFEval、BBH、MATH、GPQA、MuSR和MMLU-Pro等多项基准测试
• 覆盖预训练、持续预训练、微调及聊天模型
• 展示详细评分、输入输出样例和模型信息
• 支持按模型类型和评测指标筛选比较
• 提供评测代码和工具，支持结果复现
• 支持社区标记、讨论和模型提交

使用方式

访问排行榜后，可查看模型排名和具体评测结果，点击模型名称了解详情。研究人员也可以使用开源评估框架，在本地运行指定任务并复现模型成绩。

适用场景

适合模型选型、学术研究、性能对比、技术验证、开源社区协作和大模型教学。