Quivr：开源AI知识库与文档问答工具

Quivr AI是一款开源知识库搭建方案，能够将文本、Markdown、PDF、音频和视频等非结构化资料向量化存储，帮助用户构建个人或团队的“第二大脑”。用户可以通过自然语言提问，快速检索和理解上传文件中的信息。

主要功能

• 多格式文件上传：支持文本、Markdown、PDF、音频和视频等资料。
• 向量化存储：将文件内容处理为便于检索和分析的知识数据。
• 自然语言问答：根据知识库内容回答问题并生成相关信息。
• 智能信息检索：快速定位文档中的重点内容，减少人工翻阅。
• 多模型支持：可接入GPT-3/4、Claude及通过Ollama连接的开源模型。
• API与第三方集成：支持通过API扩展应用能力。
• 开源与本地部署：支持从GitHub获取代码并自行部署，增强数据控制能力。
• 历史记录管理：保存问答记录，方便回顾和继续挖掘知识。

如何使用Quivr

在线使用时，访问Quivr官网并创建一个“Brain”知识库，设置名称和描述后上传文件或添加网页链接，再通过搜索界面提问。需要本地部署时，可从GitHub获取开源代码，根据说明配置Supabase并使用Docker完成部署。

产品定价

• 开源版：免费，可自行本地或云端部署。
• 在线免费版：支持3个知识库、每月100个问题和30MB存储空间。
• Hobby版：9美元/月，支持12个知识库、每月1000个问题和600MB存储空间。
• Plus版：29美元/月，支持20个知识库、每月4000个问题、1GB存储空间和GPT-4。
• Pro版：99美元/月，支持40个知识库、每月10000个问题、2GB存储空间和GPT-4。

应用场景

• 个人知识管理：整理书籍、资料、网页和课程内容。
• 学术研究：检索论文、研究报告和实验资料。
• 企业知识库：集中管理内部文档、制度和项目资料。
• 客服与业务支持：基于产品文档快速回答常见问题。
• 本地数据问答：在私有环境中处理敏感文件，降低数据外泄风险。